商业智能报表相较于传统报表主要有以下三个方面的优势：
1. 个性化的定制需求
  任何商业都很难一概而论，在非标业务占绝对主流的物流业尤为明显。
  货主，大三方，小三方，专线，信息部对业务的关注点都不相同，而即使是在同一细分领域里，每一家公司的关键指标也是不尽相同，而基于固定系统开发而生成的传统报表显然很难满足客户的个性化需求。
  商业智能报表是将整体商业细分为以维度为单位的事实表格，再依据业务发展的实时状态和需求，个性化的生成针对性的数据分析成果，报表随业务而动，报表随需求而动。
2. 优化的数据分析能力
  绝大多数的传统报表仅仅是对原始数据的简单筛选，汇总展示，报表与报表之间缺乏内在联系的体现和对整体业务形态的描绘，割裂的报表内容隐藏了数据本应该呈现的商业价值。
  而基于Power Query和Power Pivot的商业智能报表将物流实际运作的各个要素有机的联系在一起，分析提炼出有价值的信息，最终通过动态图表的形式展现出来，让物流企业的决策者全面了解企业的发展现状。
3. 开源的数据环境
  传统报表通常是基于特定系统环境生成，对于外部数据并不友好，而商业智能报表是开源的数据环境，可以对接不同来源的数据。
  友好的数据环境使得商业智能报表可以兼容多数据源数据，从而为客户提供及时有效的决策支持。
  作为一种新兴的技术，“大数据”给物流企业带来了机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用，但是前提条件是掌握数据分析的能力，在立体化的数据思维的基础上，运用技术将复杂的数字处理成最简单直白的语言，这才是大数据存在的真正价值！
  科技发展日新月异，随着计算机应用技术的飞速发展，数学，物理等核心学科的应用场景逐渐大众化，商业化。
  从商业智能报表在物流业的应用可以以小见大的展望未来科技对行业发展的深远影响，“取势，明道，优术”，站在风口浪尖上的物流业，看清业务的本质逻辑，“优术”就成为了最为关键的推动力。



                                 （来源：物流沙龙）